Mobilité Urbaine Multimodale et Simulation de Flottes de VE

MobilitySimulator modélise les déplacements de millions de véhicules autonomes, bus électriques et piétons sur les réseaux métropolitains. En couplant physique du trafic et réseaux électriques, il optimise la planification urbaine.

Simuler les Impacts Croisés de l'Électrification des Flottes et de l'Autonomie sur les Villes

Déployer 10 000 robotaxis dans une métropole bouleverse le trafic, le stationnement et la distribution électrique. MobilitySimulator exécute des simulations multi-agents régionales modélisant choix d'itinéraires, décharge de batterie et files d'attente aux bornes.

Core Engineering Areas

• Agent-Based Activity Simulation — Simulating individual commuter choices: home departure times, modal choices (car, transit, autonomous shuttle), and destination routing based on dynamic utility functions.
• Traffic and Power Grid Coupling — Connecting vehicle battery drain telemetry directly into electrical distribution substation load models to evaluate charging congestion.
• Autonomous Robotaxi Fleet Dispatch — Applying centralized and distributed matching algorithms to assign available autonomous vehicles to incoming ride requests with minimal wait times.

Technical Articles

• Couplage de Simulateurs de Trafic Multi-Agents (MATSim) et de Réseau Électrique (OpenDSS)
• Couplage de Graphes Bipartis et Rééquilibrage de Flottes de Robotaxis Autonomes

Related Cluster Architecture Specifications

• AutomotiveSDV — Full SDV Stack & Reference Architecture
• A2HCard — Agent-to-Human (A2H) Interface Cards & In-Cabin Autonomous Interaction Manifests
• A2HumanCard — Standardized In-Vehicle AI Agent Capability Discovery, Trust & Authorization Cards
• AIDrivenSynBio — AI-Driven Synthetic Biology for Automotive In-Cabin Air Purification, Bio-Engineered Pathogen Scavengers & Molecular Biosensors