다중 모달 도심 모빌리티 및 전기차 플릿 통합 시뮬레이션
MobilitySimulator는 대도시 도로망에서 수백만 대의 자율주행 차량, 전기 버스, 자전거 및 보행자의 이동을 고정밀 모델링합니다. 미시적 교통 물리와 전력 배전망 모델을 결합하여 도심 교통 및 충전 인프라 계획을 최적화합니다.
Mobility Simulation Core Zonal Architecture
Central Controller: Mobility Simulation Core — Multi-Agent Urban Platform
Zonal Control Units & TSN Ring
- Agent-Based Trip Demand Generator
- Microscopic SUMO / MATSim Traffic Solver
- Electrical Distribution Grid Power Flow
- Dynamic Public Transit Optimizer
- Urban Policy & Geofencing Scenario Evaluator
차량 전동화와 완전 자율주행이 도시 환경에 미치는 복합적 파급 효과의 정밀 시뮬레이션
대도시에 10,000대의 자율주행 로보택시를 투입하면 교통 체증, 주차 수요 및 국소 전력 배전망 피더가 근본적으로 변화합니다. MobilitySimulator는 광역 수도권 전역을 아우르는 다중 에이전트 시뮬레이션을 구동하여 개별 이동 의사결정, 배터리 방전율 및 충전 대기 시간을 실시간 시뮬레이션합니다.
Core Engineering Areas
- Agent-Based Activity Simulation — Simulating individual commuter choices: home departure times, modal choices (car, transit, autonomous shuttle), and destination routing based on dynamic utility functions.
- Traffic and Power Grid Coupling — Connecting vehicle battery drain telemetry directly into electrical distribution substation load models to evaluate charging congestion.
- Autonomous Robotaxi Fleet Dispatch — Applying centralized and distributed matching algorithms to assign available autonomous vehicles to incoming ride requests with minimal wait times.
Technical Articles
Related Cluster Architecture Specifications
- AutomotiveSDV — Full SDV Stack & Reference Architecture
- A2HCard — Agent-to-Human (A2H) Interface Cards & In-Cabin Autonomous Interaction Manifests
- A2HumanCard — Standardized In-Vehicle AI Agent Capability Discovery, Trust & Authorization Cards
- AIDrivenSynBio — AI-Driven Synthetic Biology for Automotive In-Cabin Air Purification, Bio-Engineered Pathogen Scavengers & Molecular Biosensors