Mobilidade Urbana Multimodal e Simulação de Frotas de VE

O MobilitySimulator modela a movimentação de milhões de veículos autônomos, ônibus elétricos, ciclistas e pedestres em malhas urbanas. Ao associar física de tráfego com redes elétricas, otimiza o planejamento urbano.

Mobility Simulation Core Zonal Architecture

Central Controller: Mobility Simulation Core — Multi-Agent Urban Platform

Zonal Control Units & TSN Ring

Agent-Based Trip Demand Generator
Microscopic SUMO / MATSim Traffic Solver
Electrical Distribution Grid Power Flow
Dynamic Public Transit Optimizer
Urban Policy & Geofencing Scenario Evaluator

Simulando os Impactos Gêmeos da Eletrificação de Frotas e Autonomia nas Cidades

Implantar 10.000 robotáxis autônomos em uma metrópole altera o congestionamento, demanda de estacionamento e alimentadores elétricos. O MobilitySimulator executa simulações baseadas em agentes em regiões metropolitanas inteiras, modelando decisões de viagem e filas de recarga.

Core Engineering Areas

Agent-Based Activity Simulation — Simulação de escolhas de transporte de milhões de pessoas com base em funções de utilidade dinâmicas.
Traffic and Power Grid Coupling — Conexão direta de telemetria de consumo de baterias a modelos de carga de subestações elétricas.
Autonomous Robotaxi Fleet Dispatch — Aplicação de algoritmos de matching para atender passageiros com tempo mínimo de espera.

Technical Articles

Related Cluster Architecture Specifications

AutomotiveSDV — Full SDV Stack & Reference Architecture
A2HCard — Agent-to-Human (A2H) Interface Cards & In-Cabin Autonomous Interaction Manifests
A2HumanCard — Standardized In-Vehicle AI Agent Capability Discovery, Trust & Authorization Cards
AIDrivenSynBio — AI-Driven Synthetic Biology for Automotive In-Cabin Air Purification, Bio-Engineered Pathogen Scavengers & Molecular Biosensors