为全城数百万具有独立离散日常活动意图的虚拟市民建立真实行为模型
基于严密的离散选择微观经济学效用函数，精细模拟每位通勤者的个性化选择：晨间出发时间、交通方式切换（自驾、地铁、无人接驳微巴）与全动态拥堵自适应避堵路线。
多轮迭代出行重规划与动态用户均衡收敛
智能体经过多达 50 轮的全网仿真迭代，自适应调整出行时段与避堵路径，直至全网达成严格符合沃德罗普 (Wardrop) 原则的用户均衡稳态。
- Simulates up to 10,000,000 concurrent individual agents.
- Synthetic population generation calibrated against national census data.
- Dynamic mode-choice utility functions factoring in tolls and comfort.
- Full compatibility with MATSim and OpenSBB formats.
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